随着人工智能和云计算技术的迅猛发展，深度学习开启了人工智能的新时代，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得的突破性进展，同时也给气象预报和监测技术的发展带来了新思考和新方向。为提升科研水平，推进科研工作，11月24日上午，信息工程学院特邀南京信息工程大学人工智能学院陆振宇教授在定淮门校区第四会议室开展题为《基于深度学习的气象智能预报方法研究》学术报告，报告由张晓副校长主持，学院全体教师和部分学生参加了本次讲座。
陆振宇教授长期从事模式识别和智慧系统的研究，并在智慧气象、神经网络的基础理论算法及其应用、模式识别和图像分割等方面具有较为丰富的研究积累。近5年来主持国家基金重点项目1项，国家基金面上项目2项，以第一作者和通讯作者发表论文18篇，担任国际一流期刊审稿专家。
报告中，陆教授简要阐述了现阶段智慧气象研究中面临的难题与挑战，并指出要结合深度学习的相关算法，开展更为精准的气象预报。报告以空气质量预报、近海能见度预报等典型应用场景为例，提出未来深度学习在气象预报应用领域中的发展趋势。
本场内容充实、精彩纷呈的讲座让信息工程学院老师们受益匪浅，老师们对当前的人工智能技术在智慧气象中应用和研究有了更深入的了解，对学院老师找准研究热点和研究路径，凝练科研方向起到了有力的推动作用。
（信息工程学院 图：王袁光曦 文：孙蕊 审核：黄黎）
