为了进一步促进学术交流，提升科研人员的研究水平和项目申请能力，信息工程学院于10月15日在应天校区综合楼8楼会议室召开学术报告。南京信息工程大学计算机学院张佩云教授应邀作了题为“基于深度学习的服务预测研究工作报告与基金课题申报要领”专题讲座。计算机工程系全体教师参加了会议，会议由院长黄黎主持。
张佩云教授基于深度学习的服务预测研究分享了团队的最新成果，在服务质量（QoS）预测领域，团队设计出多特征深度学习的系列预测模型。首先，利用用户-服务交互图构建深度学习模型，精准捕捉用户与服务间的深层联系。其次，通过分阶段多尺度特征融合和个体评价，整合不同层次的特征信息，提升预测准确性。再者，结合特征映射和特征推理，构建深度学习模型，深入挖掘潜提取特征。此外，针对QoS时间序列预测，团队设计了时间感知和特征优化的模型，以及时间感知和特征融合的端对端模型，以捕捉时间序列中的动态变化和特征间的相互作用，实现更精准的预测。
在此基础上，张佩云教授进一步传授了国自然申报的工作经验。她从三个关键词进行了深入的讲解。第一个关键词是选题。张教授强调，选题是申报成功的基石。一个有竞争力的申请首先要明确资助导向，思考选题范围，仔细研究国家战略需求，找到与自己研究方向的契合点。同时，选题一定要有创新性，这是项目能够脱颖而出的重要因素。第二个关键词是内容设计。张教授提到，内容设计应围绕选题展开，包括摘要、立项依据、研究内容、研究目标、研究方案、可行性分析、创新之处、年度计划、预期成果、研究基础、工作条件等内容。研究目标需要明确，研究内容要具体，并要突出研究的重点。第三个关键词是申请书格式撰写。张教授指出，一份高质量的课题申请书在富有创新性以及扎实的研究基础上，还要有较强的写作规范性。她强调，申请书的每个部分都应该是精品，用精准、精练的语言表述，确保评委能够快速、清晰地了解项目的科学内容和实施的可行性。
通过张教授的分享，与会博士对国家自然科学基金的选题策略以及申请书撰写技巧有了更加清晰的认识，为提升项目申报质量打下了坚实的基础。讲座结束后，学院的博士与张教授就国家自然科学基金项目的申报进行了进一步的探讨，以更加明确的方向和更充分准备的姿态，迎接未来的科研挑战。
（图、文：胡路伟 审核：黄黎、魏薇）
