为提升团队成员国家及江苏省自然科学基金项目申报质量，精准把握人工智能方向项目前沿进展，近日，信息工程学院智能信息处理与控制科研团队特邀南京审计大学计算机学院杨章静教授来校开展题为《国家及江苏省自然科学基金申报与评审的一些体会》的专题学术讲座。信息工程学院智能信息处理与控制科研团队全体成员积极参与，现场交流热烈。
杨章静长期从事人工智能及计算机视觉研究，具有丰富的基金申报与评审经验。讲座中，他立足当前人工智能领域如计算机视觉等热门方向“内卷化”、“同质化”严重的申报现状，围绕“为何写（道）—写什么（法）—如何写（术）”的逻辑主线，系统拆解了从选题凝练、立项依据撰写到研究方案设计、预期成果设定的全流程实操策略。
针对国家自然科学基金，杨教授强调，申报书应突出“学术思想的独特性”而非简单“填补空白”，研究内容贵在“精、深、准”，并需高度重视科学问题的凝练与前期工作的延续性。他特别提醒团队成员避免夸大成果、忽视形式审查等常见误区。
在江苏省自然科学基金方面，杨教授指出其鲜明的“江苏导向”，其强调省自然项目必须紧扣“制造强省”、“数字经济”以及“专精特新”等省级战略需求。他建议申报人主动讲好“江苏故事”，将科学问题与省内产业痛点（如苏州智能制造集群、南京生物医药谷等）紧密结合，构建“地方问题—科学问题—落地贡献”的闭环叙事。同时，应在申请书中凸显“江苏痕迹”，包括本地合作企业、数据资源及明确的成果转化路径，并量化对区域经济社会的实际效益。讲座还就省重点研发计划的产学研协同要求、企业合作细节、知识产权安排等实务问题进行了深入解析，并分享了“十二周倒计时”申报规划法，帮助科研人员科学安排进度，规避程序性风险。
本次讲座内容翔实、案例生动、指导性强，既有理论高度，又具极强的可操作性，为团队成员尤其是青年教师厘清了基金申报思路，增强了信心。讲座结束后，与会师生就选题创新性、跨学科融合、合作单位选择等问题与杨教授展开深入交流。
（文/图：张迁，金鸽；审核：王小军）
