智能信息处理与控制团队
江苏开放大学人工智能学院（集成电路学院）
聚焦深度感知、视觉智能、可信人工智能与智能控制，面向数字经济与智能感知技术应用需求，推动理论研究、算法优化、实验验证与应用转化协同发展。
团队介绍
团队简介
智能信息处理与控制研究团队依托江苏开放大学人工智能学院（集成电路学院），现有成员15人。团队成员包括正高3人、副高2人、中级8人、初级2人，其中博士9人、在读博士2人、硕士2人，形成了结构合理、优势互补的科研梯队。团队主要研究方向包括深度感知、视觉智能、可信人工智能和智能控制等。团队面向数字经济与智能感知技术应用需求，重点研究复杂场景图像增强与特征解析、噪声数据下的鲁棒学习、多场景智能识别与可信模型构建等关键技术，致力于解决低光照、图像失真、标签噪声、模型泛化能力不足及算法可信度不高等问题。相关研究覆盖医疗影像、电力系统运维、工业缺陷检测、智能交通、气象监测和农林识别等应用场景，推动智能感知技术与行业实际需求深度结合。
近年来，团队承担国家级、省部级、厅局级及企事业单位科研项目30余项；累计发表中科院SCI TOP期刊及高质量中文期刊20余篇，授权发明专利9项，团队5名成员曾获得国家级学会科研成果奖。团队拥有NVIDIA A800、RTX4090及RTX3090等高性能计算设备，具备较完善的科研支撑条件和产学研协同基础。团队将坚持理论研究、算法优化、实验验证与应用转化相结合，持续提升深度智能感知与可信计算领域的科研创新能力。
成员介绍
黄黎
教授，工学博士，主要研究方向为服务计算、边缘计算、数据挖掘与教育信息化。江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师。主持省级课程思政示范课程，荣获江苏省教学成果二等奖、江苏省教育教学与研究成果奖（自然科学类）三等奖、江苏省高校教师教学能力大赛二等奖等。在国内外高水平期刊和学术会议上发表论文二十余篇。主持完成江苏省高校自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目2项，授权发明专利1项。
朱祎
研究员级高工，博士，主要研究方向为教育信息化、高等职业教育与终身教育。获江苏省教学成果奖二等奖1项，主持或参与各类科研课题14项，其中主持省部级以上课题4项，授权发明专利8项，发表学术论文20余篇，出版专著4部。
程勇
教授，博士，主要研究方向为计算机视觉、模式识别与人工智能。主持、参与完成江苏省自然科学基金项目3项、国家自然科学基金项目2项；主持横向项目8项；发表相关学术论文40余篇，其中，一作或通信作者SCI/EI检索20余篇；获发明专利授权8项，发明专利成果转让2项，发明专利受理2项，获省级科研成果二等奖1项；指导学生获省级以上学科竞赛10余项，其中，国家级二等奖3项；主编教材三部，其中，十四五国规教材一部。
朱颖雯
副教授，工学博士，主要研究方向为机器学习、数据挖掘、模式识别、数据流聚类及人工智能教育应用。主持江苏省教育科学“十四五”规划重点课题、江苏省产学研合作项目和校级信息化专项科研课题等项目，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目及多项省级教改项目。以第一作者或通信作者发表SCI论文多篇，主编教材3部。
张迁
副教授、电子信息工程师，工学博士，主要研究方向为不完备数据学习、多模态学习，以及AI赋能能源科学和交通科学。江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师；主持完成国家自然科学基金青年基金项目1项，省级科研及人才项目共2项，省级实验室开放课题重点项目1项；共同一作及通讯作者身份发表SCI论文18篇，其中ESI高被引及热点论文共3篇；第一发明人授权发明专利4项；第一完成人获国家级学会科研成果二等奖1项。
金鸽
讲师，博士，主要研究方向为医学图像分析与面部动态分析。发表SCI论文22篇（一作/共一/通讯11篇），中科院一区Top8篇，医学顶会MICCAI 2024口头报告。授权发明专利3件（第一发明人），主持省高校面上项目、省产学研合作项目、社科协科技伦理课题三项。
吴梓杏
讲师，博士，主要研究方向为智能控制与集群控制。主持省高校面上项目、省产学研合作项目。
魏子涵
工程师，博士在读，主要研究方向为偏好对齐与生成式推荐算法。主持江苏开放大学校级十四五规划课题2项，一作身份发表SCI一区论文3篇，授权发明专利1项。
叶梦婕
讲师，主要研究方向为图像处理。一作身份发表SCI一区论文1篇，授权发明专利1项。主持江苏开放大学校级创新培优课程1项。
邱雨楠
讲师，博士，主要研究方向为机器学习与模式订正。以第一作者或通信作者发表SCI论文多篇，参与各类科研项目。
马欣欣
助教，主要研究方向为声音信号处理与环境声识别。以第一作者身份发表多篇论文，主持横向项目一项。
王希铭
讲师，博士，主要研究方向为非线性控制、滑模控制、自适应控制与体集群协同控制。第一作者发表SCI论文多篇。
乔宇龙
讲师，博士，主要研究方向为质量控制。第一作者发表SCI论文多篇。
张涛
讲师，博士，主要研究方向为自主决策技术、智能化无线网络与网络化无人系统。第一作者发表SCI论文多篇。
朱逸文
助教、工程师，博士在读，主要研究方向为无人系统的智能调度与优化。以第一作者身份发表多篇论文，授权发明专利1项，主持江苏省社会教育规划课题1项。
团队主要研究方向
深度感知
围绕复杂环境下的信息感知、特征学习与多模态信息融合开展研究。
视觉智能
聚焦图像增强、特征解析、目标识别与医学及工业视觉应用。
可信人工智能
面向噪声数据、模型泛化与可信模型构建，研究鲁棒学习与可靠智能方法。
智能控制
面向复杂系统、集群系统和无人系统，研究智能控制与协同决策技术。
团队成果
主要纵向项目
- 面向真实噪声数据集的噪声标签筛选辅助学习方法研究，国家自然科学基金青C项目，主持
- 江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，江苏省教育厅，主持
- 基于自适应学习的在线教育个性化推荐算法研究，江苏开放大学校级十四五规划课题，主持
- 基于生成式大模型的在线教育个性化推荐算法研究，江苏开放大学校级十四五规划课题，主持
- 基于肠道超声图像分割的炎症性肠病辅助诊断方法研究，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目，主持
- 高精度电力设备异常检测与维护算法开发，江苏省产学研合作项目，主持
- 生成式人工智能对科研诚信建设与治理的挑战及应对策略研究，江苏省社科联研究课题，主持
- 网络攻击下集群系统分布式编队控制，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，主持
- 2.2兆瓦直流斩波器控制系统设计，江苏省产学研合作项目，主持
- 非控环境下基于视觉建模的人脸图像光照处理研究，江苏省自然科学基金面上项目，主持
- 面向低概率故障过程的自适应监控问题研究，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，主持
代表作
- Zhang Q., Zhu Y., Cordeiro F, Chen Q. Psscl: A Progressive Sample Selection Framework with Contrastive Loss Designed for Noisy Labels, Pattern Recognition, 2025.
- Zhang Q., Zhu Y., Yang M, Jin G., et al. Cross-to-Merge Training with Class Balance Strategy for Learning with Noisy Labels. Expert Systems with Applications, 2024.
- Wei Z., et al. Fine-Grained Preference Optimization with Differentiated Token Weighting for LLM-based Recommendations. Knowledge-Based Systems, 2025.
- Wei Z., et al. A Momentum Contrastive Multi-Modal Knowledge Graph Learning Framework for Recommendation. Information Sciences, 2024.
- Wei Z., et al. A momentum contrastive learning framework for sequential recommendation. Expert Systems with Applications, 2023.
- Jin G, Li X, Zhang Q, et al. Decoding Depression: A Hybrid GRU–Mamba Architecture with Multi-dimensional Interpretability Framework for Facial Dynamics Analysis[J]. Information Fusion, 2026: 104374.
- Jin G, Zhang Q, Cheng Y, et al. Enhancing feature discrimination with pseudo-labels for foundation model in segmentation of 3D medical images[J]. Neural Networks, 2025: 107979.
- Ye M, Cheng Y*, Yu D, et al. Discriminative feature representations and heterogeneous fusion for plant leaf recognition[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 244: 111431.
- Cheng Y, Yu D, Yuan Y, et al. MDSC: Unsupervised Multipath Decomposition and Synergistic Correction for Efficient Low-Light Image Enhancement with Detail-Aware Smoothing[J]. Advanced Intelligent Systems, 2026: e70430.
- Yuan Y, Cheng Y*. Medical image segmentation with UNet-based multi-scale context fusion[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 15687.
- Qiu, Y.; Lu, B.; Xiong, W.; Lu, Z.; Sun, L.; Cui, Y. ViViT-Prob: A Radar Echo Extrapolation Model Based on Video Vision Transformer and Spatiotemporal Sparse Attention. Remote Sens. 2025, 17, 1966.
- Collision-free flocking control of uncertain multi-agent systems: Combining current learning adaptive control and projection operator. Asian Journal of Control, 2025. DOI:10.1002/asjc.3602.
- Qiao Y, Wu Z, Zhang Q, et al. Optimal design of one-sided exponential adaptive EWMA scheme based on median run length[J]. Algorithms, 2024, 18(1): 5.
- 张涛, 张迁, 朱颖雯, 代陈. 基于能量感知的智能反射面辅助无人机时效数据收集策略[J]. 电子与信息学报, 2025, 47(2): 427-438.
专利
- 基于均衡选择及对比学习的含噪声标签图像学习方法与系统，CN118072101B
- 一种基于对比损失的两步骤带噪标签样本学习方法，CN 117952184 B
- 一种基于过采样策略的带噪标签图片样本筛选学习方法及系统，CN 117421657 B
- 一种基于类别均衡及交叉合并策略的噪声标签学习方法，CN 117197474 B
- 基于动量更新对比学习框架的多模态知识图谱推荐方法及装置，CN 117151199 B
- 基于多模态模型的计算机断层扫描图像分割的伪标签选择方法、系统、设备和介质，ZL 2025 1 0210509.7
- 肠道超声图像半监督分割方法、系统、设备和介质，ZL 2024 1 1245344.9
- 基于扩散网络和深度度量学习的肠道超声图像分割方法、系统、设备和介质，ZL 2024 1 1245346.8
- 基于轮廓形状和深度特征融合的植物叶片图像识别方法，ZL 2022 1 1471872.7
获奖
- 2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛商业人工智能技术赛项，全国三等奖，2025
- “中国软件杯”大学生软件设计大赛全国总决赛，二等奖，2020
- “蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Java软件开发大学C组，二等奖，2021
- “领航杯”江苏省大学生信息技术应用能力比赛，一等奖，2025
- 中国商业联合会科学技术奖-全国商业科技进步奖，二等奖，2020
- 中国发明协会发明创业奖-创新奖，二等，2026
- 江苏省普通高等学校本科优秀毕业论文（设计），三等奖，2023
- 2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛工业互联网网络互联技术，全国二等奖，2025
- 华为ICT大赛实践赛省赛网络赛道，二等奖，2025
- 江苏省技能大赛网络管理赛项，三等奖，2024
- “江苏工匠”岗位练兵职业技能大赛信息通信信息化系统管理员（云网智能运维方向）职业技能竞赛，三等奖，2023
- 2026江苏省职业院校技能大赛人工智能赛道（高职）人工智能应用赛道，三等奖，2026
